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github加速新上映_github免费入口(2024年12月抢先看)

内容来源：兔耳朵在线影院所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

github加速

Github打不开？试试这个简单方法！𐟘Ž 最近发现Github怎么都打不开，搞得我一度以为是我的网络问题。结果一搜，发现大家给出的解决方法都挺复杂的，什么修改DNS、清理缓存的，听得我都头大（我是个网络小白，别笑我𐟘‚）。不过，功夫不负有心人，我终于找到一个超级简单的方法，分分钟搞定！其实只需要用个加速器就行了，跟玩游戏加速一个道理。首先，打开你电脑自带的微软商店（Microsoft Store），搜索一个叫Watt Toolkit的工具。这个加速器加速Github是免费的哦！然后，按照我图三的操作步骤来：在最左侧的状态栏点击网络加速，勾选Github，最后点击一键加速。这时候你再打开Github，应该就能正常访问了。如果还是不行，就多试几次，反正也不费啥事儿。希望这个小技巧能帮到大家，祝大家都能顺利打开Github！𐟎‰

每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、flyteorg/flyte 有超过 5.6k Star，使用 Go 开发，Flyte是一个开源的数据及机器学习流水线编排工具，通过Kubernetes实现可扩展性与可重复性，支持云端和本地部署，加速分布式处理和资源优化。 2、livekit/agents 有超过 2.4k Star，使用 Python 开发，此项目提供了一个构建实时多模态AI应用的框架，支持集成OpenAI等服务，以处理和生成文本、语音、图像等内容，适用于广泛的AI驱动场景。 3、TelegramMessenger/Telegram-iOS 有超过 6.1k Star，Telegram-iOS项目开源了Telegram客户端iOS版本的代码，允许开发者使用其API和源代码创建应用，同时提供了详细的应用创建指导、编译指南和安全建议。 4、jagrosh/MusicBot 有超过 5.3k Star，使用 Java 开发，JMusicBot是一个跨平台的Discord音乐机器人，特点包括易于设置、快速加载歌曲、服务器特定DJ角色设置、美观的菜单界面，支持多种音乐源和格式。 5、fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 有超过 31.8k Star，本项目提供了吴恩达斯坦福大学机器学习课程的全面中文笔记，覆盖监督学习、无监督学习、最佳实践等，旨在助力深入理解和应用机器学习。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024

4290【补充】麻烦bot带图，博主用的是比较简单易上手的海豹骰，你只需要准备一个小号按照官网的步骤来做就行，至于插件和牌堆的话都有得下载，如果要去github得开加速器，个人是自制了ff14的导随牌堆和钓鱼牌堆（图里甚至还触发了刷屏警告），不过由于这两个牌堆带了点oc设定可能不会放出下载……

求助大佬有别的方法吗？或者电脑借个梯子！steam++挂GitHub加速没有用。

1. 消息称马斯克正与英伟达就xAI投资事宜进行谈判。 2. 小鹏机器人前高管创业入局AI陪伴机器人，完成千万元级天使轮融资。 3. 我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高400%。 4. 盛通股份：中鸣机器人OpenHarmony产品将根据市场情况考虑量产。 5. 阿布扎比与微软合作将人工智能推向能源行业。 6. 人工智能初创公司CoreWeave选择摩根士丹利、高盛和摩根大通进行2025年IPO。 7. 昆仑万维发布天工AI高级搜索功能，升级分析推理、金融/科研能力。 8. 因发现稀有蜜蜂，扎克伯格拟建的核电AI数据中心计划受阻。 9. 前OpenAI“AGI准备工作”负责人：AI将很快完成人类在计算机上能做的一切。 10. 微软在英国启动生成式AI加速器计划，与英伟达、GitHub联手帮助初创公司成长。 11. 戴尔在深圳成立AI智能解决方案中心，提供服务器、以太网等软硬件基础设施。 12. 谷歌推出安全分析AI工具Big Sleep，实战告捷抓出SQLite堆栈缓冲区下溢漏洞。 13. 字节跳动内测AI模型分享社区“炉米Lumi”，据称集成LLM分享/搭建/训练等功能。天乐-珍惜志丹的微博视频

「toB圈那些事儿」「科技早报」比特网早报： 1、中国物联网连接数有望突破30亿； 2、我国科学家用AI使葡萄育种加速4倍； 3、OpenAI与监管洽谈成为营利性公司； 4、苹果拟进军智能眼镜市场； 5、英伟达超越苹果重新成为全球市值最高的公司； 6、微软在英国推出与英伟达和GitHub合作的生成式人工智能加速器； 7、字节跳动上半年营收增长35%至约730亿美元，上半年国际营收增长超60%； 8、SK海力士展出16层HBM3E芯片。网页链接

10 月 31 日 AI早报 1. 微软GitHub Copilot接入Claude、Gemini：GitHub Copilot 现已集成 Claude、Gemini 和 OpenAI o1-preview 三大模型，提升 AI 代码生成的灵活性。GitHub 推出 AI 零代码平台 GitHub Spark，使用户可通过自然语言快速构建小型应用。GitHub 开发者报告显示生成式 AI 项目激增，Python 成为最广泛使用的编程语言，AI 编码工具提升开发者参与度。 2.Meta秘密研发8个月，打造自家AI搜索引擎： Meta 开发 AI 驱动的自有搜索引擎，专为 Meta 用户提供时事对话式回答，减少对谷歌和微软的依赖。搜索引擎研发团队由华人工程师 Xueyuan Su 带领，已秘密工作超 8 个月，聚焦网络索引和自然语言处理。AI 搜索引擎助力 Meta 数字广告业务整合用户数据精准投放广告，同时面临数据隐私与市场竞争挑战。 3. 英伟达NVLink迎来劲敌：九大巨头，正式成立UALink联盟：九大科技巨头联合成立 UALink 联盟，目标制定开放标准以优化加速器互连通信，挑战 NVIDIA NVLink 的主导地位。UALink 1.0 规范支持在 AI 计算集群内实现低延迟、高带宽互连，初步设计能连接多达 1024 个加速器，提升扩展性与软件一致性。UALink 通过开放架构吸引合作，旨在打破专有系统限制，推动 AI 加速器市场多元化和创新，同时对 NVIDIA 形成压力。 4.ChatGPT更新一个微小功能，但让整个APP更实用了：ChatGPT 网页版新增聊天记录搜索功能，简化用户查找历史记录流程。 Plus 和 Team 用户已优先体验，未来一月将向所有用户开放。搜索功能基于关键词匹配，支持归档内容检索但无语义理解，与 SearchGPT 并无关联。 5. 谷歌25%新代码由AI生成，会Prompt工程的程序员更吃香：谷歌超过25%的新代码由AI生成，带动编程效率提升。大厂普遍推行AI生成代码，程序员角色逐渐转向系统设计和核心业务开发。掌握Prompt工程的程序员需求上升，薪资优厚，成为未来编程市场的重要技能。 6. 中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock：DeltaDock通过“口袋预测+位点特异性对接”两阶段框架，提升了分子对接的准确性和效率。DeltaDock创新采用口袋-配体对齐方法，大幅提高盲对接的成功率，与传统方法相比性能显著。DeltaDock优于现有GDL方法，可预测物理有效结构，展示出广泛应用于药物开发的潜力。 7. 马斯克的人工智能初创公司xAI新一轮融资估值400亿美元：马斯克的xAI新一轮融资目标估值约400亿美元，较上轮融资显著增长。xAI计划大幅扩展计算能力，以支持更强大的AI训练集群，与OpenAI展开直接竞争。由于芯片短缺和成本上升，xAI及OpenAI均面临扩展算力的资源压力。 8. Runway CEO：AI公司的时代已经结束了，我们不是AI公司：AI技术正成为基础设施，AI公司面临转型，不再是专注于技术而是应用及其所创造的文化和互动体验。 Runway等公司更强调AI在艺术和娱乐领域的创作潜力，如动态、个性化内容可以从根本上改变内容消费方式。真正的创新将不再来自于单纯的AI研发公司，而是那些以AI为工具创造全新媒体体验的公司，推动互动和个性化内容成为主流。

【摩尔斯微电子推出社区论坛与开源GitHub资源库】新资源的上线将加速全球工程师与开发者的Wi-Fi开发进程网页链接「张国斌的芯发布」

GitHub打不开？两招教你轻松解决！最近我在研究如何使用koreader，大家都知道这是个开源软件，可以在GitHub上下载相关的使用手册。然而，我经常遇到GitHub打不开的问题。经过一番搜索，我找到了两个有效的解决方案，分享给大家。方案一：修改hosts文件 𐟛 ️ 访问指定网站，查询GitHub相关域名的IP地址。打开你电脑的hosts文件。将查询到的IP地址和域名添加到hosts文件中。打开命令提示符（cmd），执行刷新DNS的命令。完成以上步骤后，尝试重新访问GitHub。方案二：使用Watt Toolkit 𐟌 在应用商店搜索并下载Watt Toolkit。安装并打开软件，在网络加速部分找到GitHub。点击一键加速，以改善访问速度。 𐟔 注意事项：确保你所在的地区允许使用这些方法访问GitHub。始终遵守当地法律法规，合法合规地使用网络服务。以上方法可能会因网络环境和地区政策的不同而效果有所差异。通过以上方法，我就可以顺利进入GitHub，下载和使用koreader了。希望这些方法对你也有帮助！

推荐 GitHub 上一个开源免费的 GPU 加速量化交易库 Spectre。通过 Spectre，可以快速高效地进行因子分析和回测，特别适合需要高性能计算的量化交易场景。它基于 PyTorch，支持 GPU 加速，整合了 DL 模型，可以与 alphalens 和 pyfolio 等工具兼容。 GitHub：网页链接具有如下主要特性： - **GPU 加速**：利用 GPU 提高因子分析和回测的性能。 - **Pure Python 代码**：基于 PyTorch，支持很好地整合 DL 模型。 - **兼容性**：支持 alphalens 和 pyfolio 等工具。 - **数据加载**：提供 CsvDirLoader 和 YahooDownloader 等数据加载工具，方便读取 CSV 文件和从 Yahoo 下载数据。 - **因子引擎**：支持自定义因子，例如 SMA 和 OHLCV.close，能够灵活地构建因子组合。 - **回测功能**：提供了测试 Look-Ahead Bias 的功能，确保回测结果的准确性。提供了方便快捷的管理 UI，可在线管理和调试任务、查看日志以及因子可视化调试等，让我们量化交易工作效率大大提高。