python进阶新上映_学python后到底能干什么(2024年12月抢先看)
Python进阶:函数的定义与使用 完成了Python基础学习,现在开始进阶之旅! ꠨🛩𖧬줸步:函数 学习记录: 函数:接收输入参数,并返回特定值,完成某项任务,具备独立性。 定义函数: 使用 def 关键字定义函数,格式为 def 函数名(参数1,参数2,...): 函数体内内容需缩进 使用 return 语句返回特定值 例如,定义了一个加法函数,并在此基础上编写了减法函数。 使用函数: 传递参数时,Python不限制参数类型,但参数间需可运算,否则会报错。 参数数量需与定义时一致,否则会报错。 可以使用关键词传参,如 x=2,y=3,则 add(x=2, y=3) 成立。 示例: print(add(2, 3)) # 输出5 print(add('foo', 'bar')) # 输出foobar 继续探索Python的进阶之路,函数是基础中的基础,掌握它,我们将能构建更复杂的程序!
Python进阶指南:从高级用法到元编程 本书旨在帮助Python开发者深入挖掘这门语言及其相关库的强大特性,避免重复工作,同时编写出简洁、流畅、易读、易维护的代码,并保持地道的Python风格。 本书详细探讨了Python语言的高级用法,涵盖了数据结构、Python风格的对象、并行与并发以及元编程等多个方面。 ᠦ줹椻语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python3和Python2,解释了Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型:理解特殊方法的重要性,它们是对象行为一致的关键。 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节的二象性。 函数视作对象:将Python函数视为一等对象,并了解这一点对流行设计模式的影响。 ️ 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 砥 编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
Python进阶秘籍,助你轻松学! 在Python的编程世界中,我发现了一些令人惊叹的事情。技术的迭代速度之快,让人不得不时刻保持学习的热情。尽管我已经熟练掌握了Python,并在多个项目中游刃有余,但每当看到新的编程贴士或技巧分享时,仍会不自觉地点开浏览,心中暗自思忖:“要是我开始学习Python时就有这些宝贵信息,该有多好啊!”ኊ为了帮助后来者避免我曾经走过的弯路,我总结了一些高效学习Python的策略,希望能为你铺就一条更顺畅的编程之路。 ᠧ𒾩Python编程播客 Talk Python to Me:深入探讨Python的最新动态和高级话题。 Python Bytes:每周摘要,为你捕捉Python生态系统的亮点。 Real Python Podcast:结合实战,分享Python实际应用的见解。 The Python Podcast.init:技术访谈,洞悉Python开发者的心得。 CodeNewbie:鼓励新手,分享编程学习的旅程与挑战。 𑠥觼程APP SoloLearn:轻松上手Python基础,互动式学习。 LeetCode:通过解题提高算法能力,备战面试。 Pydroid 3:在手机上也能编写和运行Python代码。 Anki:记忆卡片,助你牢固掌握Python词汇与概念。 Exercism:实践驱动学习,提交代码接受社区反馈。 网络资源宝库 Python官方文档:最权威的Python参考指南。 Real Python:详尽教程覆盖初级到高级话题。 HackerRank:通过挑战提升编程技巧。 Project Euler:数学与编程结合,培养逻辑思维。 PyPI:探索并安装数以千计的Python包。 Jupyter Notebook:交互式编程环境,数据分析与教学神器。 ♂️ YouTube上的编程导师 sentdex:涵盖数据分析、机器学习的全面教程。 Corey Schafer:从基础到进阶,Python全栈教学。 Tech With Tim:游戏开发与AI领域入门友好。 CS Dojo:算法与数据结构的生动解释。 Programming with Mosh:高效编程技巧与实战项目。 ⚛ Python实践纪录片/系列 The Coding Train:创意编程项目,激发灵感。 Crash Course Computer Science:计算机科学速成课,含Python实例。 Google Developers:技术讲座,了解行业趋势与最佳实践。 Python for Everybody:Dr. Charles Severance的普及教育课程。 ⠥𑇦𛊐ython学习路径图:按部就班,系统学习。 Python Crash Course:快速上手书籍,适合初学者。 Automate the Boring Stuff with Python:自动化办公实战。 Python Projects for Beginners:动手实践,积累项目经验。 Coursera/edX MOOCs:顶尖大学的Python课程,认证学习。
Python进阶指南:从零到一 第一阶段:Python基础 第一周:基本概念(4小时) 搭建Python环境 学习print、变量、输入和条件语句 第二周:基本概念(5小时) 掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入 第三周:简单编程问题(5小时)銤⤸䤸ꥏ量值 将摄氏度转换为华氏度 计算数字中每个位数的和 判断数字是否为素数 生成随机数 删除列表中的重复项 第四周:中级编程问题(6小时) ️ 反转字符串(回文检测) 计算最大公约数 合并两个有序数组 猜数字游戏 计算年龄 第五周:数据结构(6小时) 了解栈、队列、字典、元组、树和链表 第六周:面向对象编程(6小时) 学习对象、类别、方法、构造函数和继承 第七周:算法(6小时)銦握搜索、排序、递归函数和时间复杂性 第二阶段:软件开发 第一周:熟悉IDE(5小时)𛊦握集成开发环境(IDE)的使用技巧 第二周:Github(6小时) 探索Github,创建代码仓库,学习提交(Commit)、查看差异(Diff)和推送(Push)代码 第三周:第一个项目——简单计算器(4小时)蔫inter创建简单的计算器应用 第四、五、六周:个人项目(每天5小时) 选择一个项目并完成它,提升个人技能 第七周:托管项目(5小时) 学习使用服务器和托管服务,创建Heroku设置并部署应用程序 第三阶段:成为程序员 第一周:数据库基础(6小时) 掌握基本SQL查询,如创建表、选择、Where查询和更新,以及SQL函数和关系数据库标准化 第二周:使用Python数据库(5小时)犤覕𐦍框架(如SQLite或Pandas),连接到数据库,创建并插入数据,以及从表中读取数据 第三周:API(5小时) 学习如何调用API,了解JSON和微服务,以及REST API转换应用程序接口 第四周:Numpy(4小时) 熟悉Numpy库,了解其在科学计算中的应用 第五、六周:作品集网站(每天5小时) 学习Django,用Django建立一个作品集网站,了解Flask框架 第七周:单元测试、日志和调试(5小时) 学习单元测试(如PyTest),日志记录和调试技巧
夜曲编程:Python进阶秘籍 Python近年来成为最受欢迎的编程语言之一。我在大学最后一年项目需要用Python,于是自学了起来。掌握基础后,我一直对如何用Python做数据分析感兴趣,于是报名了夜曲编程的数据分析进阶课程。 课程设计 共25节课,每天学习一课,每课约30-40分钟,包括学习和练习。 课程可以在手机、平板和电脑端学习,我个人偏好用电脑,因为课程提供了在线编辑器,方便进行实操和练习。 学习模式 每天课后做代码练习和复习卡片,及时巩固知识。 夜曲编程的代码练习题库“百题斩”非常实用,帮助巩固所学内容。 睡前用手机复习卡片,回顾知识。 助教老师 与Udemy等学习网站不同,夜曲编程的代码练习有助教老师回答问题,省去了自己搜索解决方案的时间和精力。 适合人群 适合零基础小白入门Python,是新手友好的课程。 除了数据分析课程,夜曲编程还有其他进阶课程,可以根据工作需求或兴趣选择不同的课程。 通过这次学习,我不仅提升了编程能力,也为日后可能需要在职场中使用Python打下了基础。
从零开始的数据科学:Python进阶指南 最近,随着ChatGPT和Stable Diffusion等AI技术的突破,人工智能领域引起了广泛关注。如果你对机器学习感兴趣,但不知道从哪里开始,这本书可以为你提供一些指导。 在阅读这本书之前,你需要具备一些基本的数学知识和Python基础,包括线性代数、统计、概率、向量微积分和连续优化。因为这本书对数学的解释相对较少。 这本书与其他教程的不同之处在于,它不仅告诉你如何导入某些Python库和使用它们,还会详细解释为什么使用这些函数以及它们的工作原理。通过这本书,你可以学到很多有用的Python知识,并将它们应用到自己的数据集中。 如果你对这本书感兴趣,可以尝试寻找相关的资源进行学习。 好了,今天的分享就到这里,我们下次再见。
Python进阶语法:类属性和方法详解 🧱性(静态属性)与实例属性(动态属性)的区别 类属性,也称为静态属性,是类本身拥有的属性。例如,在PyClass类中的lesson属性就是类属性。类属性可以在任何时候添加,例如通过PyClass.book = 'learn Python',可以在PyClass中添加book类属性。使用dir(PyClass)可以查看所有PyClass类对象的方法和属性。 实例属性,也称为动态属性,是每个实例特有的属性。例如,实例化p和h两个对象,它们拥有共同的类属性lesson和book,同时p和h又有各自的name实例属性。实例调用类属性并赋值时,相当于创建了新的属性,覆盖了类属性的值。类属性本身不变,也不会影响其他实例的同名属性。如果想要删除类属性,可以使用del,但删除后类和实例都不能再调用该属性。 ᦖ与函数的区别 方法必须写在类之中,不能单独调用。方法的第一个参数必须是self,引用的是实例本身。方法的调用可以使用f.method(2)或类Foo.method(f,2)两种方式,一般使用第一种方法。 习题:写一个类,用阿拉伯数字实例化后,能够得到相应的罗马数字。 提示:将阿拉伯数字拆分为能够被罗马数字整除的形式(如100、500等),然后整合到一起,最后替换字符为我们需要的形式。代码示例见图六。
Python进阶圣经 内容简介 这本书被誉为Python程序员的中级进阶指南,适合那些希望深入理解Python语言细节的程序员。书中从语言设计层面剖析编程细节,涵盖了Python 3和Python 2的诸多实用技巧。 技术大咖推荐 “这本书能帮助许多中级Python程序员掌握这门语言,我从中学到了很多新知识。”——Alex Martelli,Python软件基金会成员 “对于想要扩展知识的中级和高级Python程序员来说,这本书充满了实用的编程技巧。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld,Two Scoops of Django的作者 袀𝜨 简介 Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,并在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。 目录 前言 xvii 第一部分 序幕 第1章 Python 数据模型 2 1.1 一摞 Python 风格的纸牌 3 1.2 如何使用特殊方法 6 1.2.1 模拟数值类型 7 ⷠⷠⷠⷠⷠⷠ(更多)
3000元Python培训课程全解析 thon爱好者们,是否曾对Python学习费用感到困惑?今天我们来揭晓Python学习的真实花费,让你的编程之路更加清晰! Python学习之旅: Python基础入门课程 学习时长:3至6个月,轻松掌握基础。 学习费用:1000至2500元,开启编程之旅。 学习内容:基本语法、数据类型、控制结构和简单实践。 Python进阶课程 学习时长:6至12个月,提升编程能力。 学习费用:2500至5000元,深入学习高级特性、数据处理和Web开发。 学习内容:文件操作、函数、模块与包、数据库交互及简单Web应用开发。 Python数据分析课程 学习时长:3至6个月,专为数据分析师准备。 学习费用:3000至6000元,掌握数据分析技能。 学习内容:NumPy、Pandas等工具使用及数据可视化、挖掘。 Python人工智能课程 学习时长:6至12个月,掌握核心技术。 学习费用:4000至8000元,学习机器学习和深度学习等前沿知识。 学习内容:算法、模型训练等。 选择口碑好的培训机构非常重要!国内知名Python培训机构分布: 北京、上海、广州、深圳:共20家 杭州、南京、武汉、成都:共15家 天津、西安、苏州、青岛:共10家 징下你的城市,帮你找到优质培训机构!提供python人工智能培训、python语言编程培训、python爬虫培训、python工程师培训、python数据分析培训、python开发培训等多种课程选择。
Python学习必看!4本高分书籍推荐 嘿,正在学习Python的小伙伴们!是不是觉得选本书来学真是个大难题?别担心,我这就给大家推荐几本超实用的Python书籍,都是豆瓣高分哦!快来看看吧~ 《Python编程:从入门到实践》 豆瓣评分9.2 这本书真的是从零开始教你怎么学Python,带你快速掌握编程基础,编写能解决实际问题的代码,还能开发复杂项目。如果你是编程小白,这本书绝对是你的不二选择! 《利用Python进行数据分析》 豆瓣评分8.6 这本书详细介绍了如何用Python处理、清洗和规整数据,特别适合数据分析初学者。书中还介绍了新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加了大量实际案例,帮你高效解决数据分析问题。 《流畅的Python》 豆瓣评分9.4 这本书是Python进阶的好帮手,特别适合有一定基础的开发者。它深入探讨了Python语言的高级用法,包括数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等。通过学习这些特性,你能更好地理解自己的程序,写出更优秀的代码。 《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》 豆瓣评分7.4 这本书特别适合初学者,用生动的漫画形式讲解复杂的技术点和编程知识,让你在轻松愉快的氛围中学习。准确的比喻和拟人化呈现,让你真正做到“秒懂”! 以上就是为大家推荐的几本书啦!希望你能找到适合自己的那一本,加油学习吧!
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