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又到一年一度的双11了,大家有什么购物计划?给大家推荐一个可以帮你快乐购物的神器,可以在购物的过程中帮你答疑解惑。这个神器就是华为个人AI助手「小艺」,华为手机用户赶紧用起来! 比如你想买一部新手机,想了解Pura 70 Pro的具体配置,只要唤醒小艺说 “说一下Pura 70 Pro的配置”,身为“华为产品专家”的小艺就会马上列出一张表,内容非常详细,甚至上市时间也告诉你了。不光是华为手机可以问,其他像是华为平板、手表等等全系产品都可以问,甚至还能帮你对比,比如你可以问“Mate60 Pro和Pura 70 Pro对比”,小艺就会立刻帮你做好配置对比的表格,一目了然。而且这些内容来自华为自己的数据库,准确性不用担心。当你买了手机之后也可以随时问小艺,了解各种有趣的功能。 当然不止买手机的时候可以问,计划买任何其他产品也都可以问,随时满足你的好奇心。比如在买相机的时候,可以问小艺“全画幅相机有什么优势”,小艺就会立刻给你答案,大家一起玩起来吧! 对了,最后再告诉大家一个华为手机好用的功能,只需在手机屏幕下拉就能出现「华为智慧搜索」框,除了能搜包括本地、云端以及多设备跨端的各种存储内容,双11期间还是个宝藏跳转入口。只要输入“双十一”,点击“天天开红包”页面,就能领取淘宝红包,最高可享24888元,大家快去试试吧。 「华为双11什么值得买」
腾讯新推出的IMA助手是不是在应付考核? 最近腾讯推出了一个新的AI助手,叫做IMA助手。我满怀期待地下载试用了一下,结果真是让我大跌眼镜。 首先,我试着上传了一个中文文档,结果还算凑合。但当我上传一个非中文文档时,系统立刻提示解析失败。这......真是让人无语,感觉还不如几个月前的Kimi呢。 更离谱的是,当我问几个问题后,系统突然就开始全网搜索了。这完全偏离了上传文档的主题,感觉像是在搜公主号。我真的不想让它脱离文档啊! 知识库方面,虽然有一些常规的想法,但至少应该有些进步吧。知识库应该能够自己建立不同的库,而不是所有知识都混在一起。 记笔记的话,如果上面的功能好用,那还有点意义。但基础功能这么烂,真是没啥用啊。 总的来说,感觉这个IMA助手不像是大厂的正经产品。#IMA #腾讯 #AI
年度最伟大的发现:织络AI的宝藏库 你们知道我发现了什么吗?一个超级实用的AI集合站,无论你是学生、程序员、设计师还是职场白领,都能在这里找到适合自己的AI工具!这个网站叫织络AI,简直是高阶人类的AI宝藏库!它收录了网上全面的AI产品,帮助你的学习和工作效率飙升~ 想象一下,在一个平台上可以同时向多个AI提问,是不是觉得非常强大?织络AI就是这样一个存在,它支持多个AI同时运作,让你感受到比单一AI工具如GPT强大10倍以上的效率提升! Claude3.5-Sonnet 这个模型带有图片识别功能,还支持网页搜索功能。上下文具体长度在200K到100K-200K汉字之间,具体范围取决于文本内容。 干问-Plus 干问-Max 干问-Max32K 织络AI 这个网站我愿称之为年度最伟大的发现。AClaude3-Opus2K、GPT-3.5-turbo、GPT4、GPT-40、128K GPT-40-mini、128K GLM-4-FLASH(限时)、GLM-4-AIR 128K、GLM-4 128K等工具都收录在内。 评价一下马斯克这个人物 埃隆马斯克(Elon Musk)是当今全球最具影响力和争议性的人物之一。他的成就和行为引起了广泛的关注和讨论。以下是对他的一些关键评价: 优点 创新和愿景:SpaceX通过大大降低了太空探索的成本,并有望实现人类登陆火星的目标。 特斯拉(Tesla):他大力推动了电动汽车的普及,改变了汽车行业的格局。 搜索内容都可秒生成 输入开始对话,建议不超过76000汉字。 GPT-40 初中人教版历史重点知识点总结 七年级上册 中国古代史(从远古到隋唐) 远古时代:元谋人、北京人、半坡遗址和河姆渡遗址。 夏、商、西周的出现,商周的青铜文化。 春秋战国时期的社会变革和百家争鸣。 秦汉时期:秦始皇统一中国,中央集权制度的建立。汉武帝的改革与对外扩张,东汉的兴盛与衰落,黄巾起义。 三国两晋南北朝:三国鼎立及其影响。晋朝的短暂统一和南北朝的分裂与对峙。 隋唐时期:隋朝的建立与统一,隋炀帝的暴政。唐朝的兴盛与衰落,贞观之治和开元盛世。安史之乱和镇割据。 七年级下册 中国古代史(宋元明清) 宋元时期:北宋的建立与改革,宋辽金的关系。南宋的偏安,抗金英雄岳飞。 输入开始对话,建议不超过120000汉字。
CIQ使用秘籍,港美股估值轻松搞定! 最近有朋友问我如何使用Capital IQ,今天就来和大家分享一下!特别适合正在实习或即将实习的朋友们收藏,帮助你在港美股估值上轻松搞定。 1️⃣ CIQ是什么? CIQ(全名Capital IQ)是一款与Wind类似的数据库工具。由于Wind对港美股的覆盖不够全面,因此CIQ在港美股的研报、公司情况和估值拉取方面非常重要。不过,由于CIQ是英文界面,客服也不如Wind贴心,很多人在使用时可能会觉得有些困难。下面我来分享一些CIQ的常用功能。 2️⃣ CIQ基本配置 首先,打开网页搜索Capital IQ官网,进入后可以在搜索栏中输入上市公司名、未上市公司、指数等进行详细了解。 3️⃣ 用CIQ搜索公司 在搜索栏中输入公司名称后,会进入一个详细的公司信息页面。更详细的公司信息可以通过左侧目录访问。 4️⃣ 公司财务数据 点击Left Link→Financials→Income Statement,可以查看公司的财务数据。CIQ的这个功能非常强大,尤其是对于那些在Wind上没有完整财务数据的境外公司。界面设计也很直观,可以查看每个科目的具体定义。 5️⃣ 估值预测/券商一致预期 点击Left Link→Estimate→CIQ Estimate,可以查看估值预测和券商一致预期。这是CIQ最常用的功能之一。Wind对境外公司的收入利润预测很少,而CIQ则相对全面。通常我们会用Wind拉取境内公司的数据,用CIQ拉取境外公司的数据。 6️⃣ 寻找可比公司方法一:按行业寻找 点击Left Link→Company Summary→Industry Classification,可以按照行业进行初步筛选。对于中国用户来说,寻找境外公司的可比公司可能会有些生疏,但按照行业筛选是一个不错的起点。 7️⃣ 寻找可比公司方法二:用Quick Comps功能 点击Left Link→Peer Analysis→Quick Comps,可以通过平台自动算法(基于行业类型、总部地区、销售额、增长率等)自动列出10家可比公司。此外,还可以通过Left Link→Peer Analysis→Implied Valuation查看可比公司法下的估值结果。 希望这些技巧能帮助你在使用CIQ时更加得心应手!
如何高效阅读文献?导师不教也要学会! 1. 选择合适的文献:在开始阅读之前,首先要明确自己的研究主题和目标,然后选择与之相关的文献。可以通过数据库、学术搜索引擎、期刊等途径查找文献。 读目标:在开始阅读之前,可以先设定一些目标,例如了解前人的研究进展、找到自己研究问题的关键点等。有目标地阅读可以提高效率。 精读与略读结合:针对要阅读的文献,可以根据目标采取精读或略读的方式。对于重要的文献,可以进行精读,重点理解作者的观点、方法和结论。而对于一些次要的文献,可以进行略读,把握主要论点。 ᠥ楤,一些高效的工具也可以帮助你事半功倍: PDF问答功能:可以自动总结文献摘要信息,根据摘要自动生成内容,并提供文献原文位置。引用原文时特别方便! 双语翻译:支持中英文转化,英文文献自动生成摘要和内容,无需重复翻译步骤。 젥﹨:支持一问一答功能,什么方法论都能输出!留学生也可以直接使用。
6个高质量C++项目推荐,附源代码 很多朋友都在问,有没有好的C++项目推荐呢?不知道从哪里开始?别担心,我来给大家推荐6个高质量的C++项目,包含视频教程和源代码,非常适合作为毕业设计或者写简历的项目哦~ 项目1:MP3音乐播放器搜索引擎 🙤𘪩ṧ碌娮餽 开发一个功能强大的MP3音乐播放器搜索引擎。你可以从网上爬取音乐资源,然后提供一个用户友好的界面让用户搜索和播放音乐。 项目2:spdk文件系统 SPDK(Storage Performance Development Kit)是一个高性能的文件系统。你可以在这个项目中学到如何使用SPDK来构建一个高效的文件系统,这对于很多应用场景都非常有用。 项目3:视频播放器开发 动🙤𘪩ṧ餽 从头开始开发一个视频播放器。你可以学习到如何解码视频文件,以及如何处理视频播放中的各种问题,比如缓冲、跳帧等。 项目4:高性能KV存储项目 KV存储(Key-Value Store)是一种常见的数据库结构。在这个项目中,你可以学习到如何使用C++来构建一个高性能的KV存储系统,这对于开发数据库和缓存系统非常有帮助。 项目5:内存管理系统 寸 内存管理是操作系统和编程语言的核心部分。在这个项目中,你可以学习到如何使用C++来创建一个高效的内存管理系统,这对于优化程序性能和防止内存泄漏非常有用。 项目6:Go语言云原生项目 ☁️ 虽然这个项目是用Go语言写的,但C++项目也可以借鉴其中的一些设计思想和最佳实践。通过这个项目,你可以学习到如何使用云原生技术来构建高效的服务。 这些项目不仅含有源代码,还有详细的视频教程,适合初学者和有一定经验的开发人员。希望这些项目能帮到你,让你在C++的学习和项目开发上取得更好的进步!
夸克AI搜索:网络资源共享的得力助手 夸克AI搜索,网络资源共享的得力助手!无论你需要学习资料、设计素材还是开源项目,夸克都能帮你一键触达。智能分类和高效筛选让信息获取变得轻松无比。有了夸克,资源共享无界限! 敢问敢答:夸克AI搜索 只要你敢问,夸克就敢答。无论是学术研究还是日常问题,夸克都能帮你快速找到答案。 网络资源共享包括: 硬件资源共享:网络中的硬件设备如打印机、扫描仪等可以被多个用户共享,从而提高设备的利用率,避免重复投资。 软件资源共享:软件资源包括各种语言处理程序、应用程序和服务程序,用户可以在网络上共享这些资源,减少软件开发过程中的劳动,避免大型数据库的重复建设。 数据资源共享:数据资源是网络中传输和处理的对象,包括文件、数据库等。数据资源共享使得用户可以访问和使用网络上的数据,促进信息的交流和利用。 通信信道资源共享:通信信道是数据传输的通路,包括物理信道和逻辑信道。信道共享技术允许多个用户同时使用同一信道,提高信道资源的利用率。 ᠥ严 AI搜索,让网络资源共享变得简单又高效!
土耳其驾照攻略:老司机教你轻松搞定! 考土耳其驾照其实挺简单的,整个过程只需要笔试和路试。如果你比较熟练,可能1个多月就能拿到驾照,新手司机就看个人情况了。下面是一些详细的步骤,希望能帮到你! 报名前的准备 首先,你需要准备以下文件: 本地居留卡:粉卡或蓝卡都可以。 学历证明:任何国家的都行,最低要求是高中学历,记得翻译并公证。 体检报告:去本地医院做个体检,告诉医生你是考驾照用的,他们都知道怎么操作。 报名方式 在Google map上搜索driving school或者s㼲㼣㼠kursu,这就是驾校了。拿着上面提到的文件去报名就行了。如果你家附近有练车的地方,也可以直接去那里报名。 如果你选择去驾校报名,一定要先问好在哪里练车。这边没有固定的练车场,练车都在马路上。驾校和练车的地方可能有一定距离,所以问清楚再决定要不要报名。 笔试 交好各种费用后,就开始准备笔试吧。你可以选择考试语言,建议选中文,虽然机器翻译有点生硬,但大概意思还是能看懂的。很多题语句不通顺,不过多刷题就没问题。有的驾校会给你一本书,一般是土语的,你也可以自己去买英语的版本,或者上网找题库刷题。题库网站很多,google搜索turkey s㼲㼣㼠s䱮av,网站如图5。看题时用浏览器自带翻译,效果和实际考场差不多。多刷点题,问题不大。考试次数不限,没考过就再交钱再考,不用有压力。我第一次考试因为工作忙忘了去,又交了次钱才考上[捂脸R]。 路训和路考 㯸 土耳其没有练车场,路训就是直接上马路,路训的地方也是考试的实际场地,所以开熟了考试不难。要求练10次车,每次至少1个小时,但不是强制的。我练了两次就考试了,考试内容都是基础的:起步、急刹、倒车、两种停车方式、变道、进出环岛,差不多就这些。 路考的难点在于上车前考官会和你一起检查车辆,他会随机问你某个部件名称,比如他指着灌玻璃水的口,你就说Cam suyu,后备箱要检查灭火器备胎工具,都可能问。进车了以后他还会继续问,他指时速表你就说h䱺l䱠g㶳teri,他指手刹你就说El freni。这个YouTube上有教程,我当时找我教练拍了个视频,她一样一样给我指和说,回家自己背的[失望R]。 考试通过 恭喜你!你很快就要拥有驾照了!驾照会通过ptt寄到你注册的地址,大概需要一个月左右。驾照首次下发就是10年,日常可以当做ID使用。 有问题请留言啦!希望这些信息对你有帮助!耀
如何用Faiss构建RAG知识库? 如果你对如何用RAG(Retrieval-Augmented Generation)构建知识库有所了解,那你一定知道,知识库的索引和检索都是基于文本块的。简单来说,就是把一个大文档分成一个个小块。今天,我想和大家分享一下在智能客服场景下,如何利用FAQ、多轮对话和产品说明书来构建一个向量知识库。 一、数据准备 FAQ数据处理 首先,我们要对常见问题(FAQ)进行清洗,主要是去除用户隐私信息、乱码和表情符号等。FAQ作为标准问答,要求高质量,召回优先级也是最高的。你可以选择只构建问题的索引,也可以构建问题+答案的索引。 多轮对话数据处理 对于多轮对话数据,我们需要将每一轮的对话文本按照逻辑顺序进行拼接,并区分用户和客服角色。如果不区分角色,模型容易逻辑混乱,把用户问的问题作为答案进行参考输出。同时,标注对话中的关键信息,如意图(查询订单状态)、实体(订单号123456)等,以便构建关键词索引或者进行精准匹配。 产品说明书数据处理 对产品说明书进行分段处理,将每一个有独立意义的段落或者章节作为一个文档单元。然后,提取说明书中的重要概念、术语等,为其创建索引词汇,方便在向量空间中进行搜索定位。 二、向量生成 ➡️ 利用BGE向量模型 将处理好的FAQ、多轮对话和产品说明书文档单元分别输入到BGE向量模型中。BGE向量模型会将每个文档单元转换为一个固定维度的向量表示。在这个过程中,根据模型的要求设置合适的参数,如输入文本的最大长度等。 三、向量数据库构建(使用Faiss) 初始化Faiss向量数据库 根据向量的维度,选择合适的Faiss索引类型。例如,如果向量维度较低(如64维或128维),可以选择Flat索引;如果维度较高且需要快速搜索,可以选择IVF - Flat索引等。然后,创建Faiss索引对象,指定向量的维度和索引类型。 向量插入 将通过BGE向量模型生成的所有向量(来自FAQ、多轮对话和产品说明书)依次插入到Faiss向量数据库中。 四、知识库优化与维护 犊这部分内容有点多,今天就先聊到这儿吧。具体的优化和维护方法,我们下次再详细讨论。 希望这些信息对你有帮助!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
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07-18 15:42 全部评论 大家都在搜: 梅川库子
问就是平时多积累素材库,啥时候需要了拿出来直接用!
题库包含大厂98性格测试包含352页大文档有答案有解析可搜索非无偿
看完这篇就不要再问这种低级问题了!
比如对「和伴侣分手后很痛苦」这个问题,就要表达同情,理解和安全
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